傳統的基于機械設備而形成的維修方法和維護經驗，已完全不適合智能設備。未來的智慧工廠將是智能裝備的天下，因此認識這類裝備的故障特性、總結維護辦法，是智慧工廠建設中的重要議題。

2020年“新冠疫情”對社會造成嚴重沖擊，但智能制造業卻迎來展示發展實力的契機，通過助力疫情防控、復工生產、醫護救治，提高抗疫效率及安全性，獲得較好社會評價，網絡口碑達78.5?！靶鹿谝咂凇敝袊悄苤圃煨袠I展...

現在自動化行業柔性化生產要求越來越高，工業機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化，3D視覺技術應用在更多的智能硬件產品上，它們在3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣...

維視智造與溫州大學機電工程學院圍繞機器視覺教學創新實驗室展開了深度合作?；贛V-VS1000（VisionBank版）機器視覺算法研究實驗平臺，將機器視覺的整套流程作為實踐課程加入到教學計劃中。

MV-VS1600機器視覺系統應用實驗開發平臺，是一套完備的機器視覺檢測設備，其搭載的MVIPS視覺檢測軟件已被廣泛的應用于不同的視覺檢測項目中，用戶可以使用機器視覺系統設備直接對產品進行尺寸、顏色、缺陷、字符、定位方面的在線檢測。

高校實驗室設備陳舊，教材跟不上時代發展的需求，校企合作勢在必行。維視圖像有豐富的校企合作經驗，可以為高校實驗室提供設備和培訓課程。維視圖像與河北工業大學建立聯合實驗室，極大地解決了高校的教學和實驗難題。

“工業4.0智能工廠”實驗系統自推出以來，提升了制造過程的智能化，加快人機智能交互、工業機器人、智能物流管理、智能制造等技術和裝備在生產過程中的應用，促進制造工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制。

工業機器人已經成為現代先進制造業中不可替代的重要裝備，它越來越依賴于通過生產線上的傳感器來獲取信息。

RFID(Radio Frequency Identification)是一種非接觸式的自動識別技術，它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據。